黄果ai17c. · 实践指南

这一页只讲操作。品种怎么分、成熟期怎么记、分级规格怎么卡，前面的页面已经拆过；这里把一次完整的识别从头跑到尾：怎么采、怎么装、怎么记、怎么拍、怎么对结果、怎么排采收顺序。黄果ai17c 上记录的操作步骤，落到地里其实是一套手上的动作，照着做一遍就知道哪一步最容易出岔子。

从采样袋开始：一次黄果ai识别的完整走法

很多人一上来就问拍几张照片。真正的起点在树下。识别结果准不准，七成取决于袋子里的果是怎么取的。取样随意，后面拍得再规整也只能得到一堆没法用的数据。

一棵树取几个果，树冠内外分开装

同一批次按"地块 + 品种 + 采收日"来定，一批果就是一次识别的单位。每棵树取 5 到 8 个果，不要只挑最大最黄的，那是最容易犯的错——摘到的全是树冠外围向阳面的果，识别结果会整体偏熟。

树冠外围和内部各取一半，上部向阳面和下部背阴面分开装袋。一个袋子不要超过 20 个果，果太多挤在一起，拍照时互相遮挡，颜色也互相反射。袋口用扎带或绳子系紧，果梗朝上，减少运输途中的磕碰。

袋子上写四样东西，比编号规则更重要

直接写在袋子上，别塞纸条，纸条在袋子里会磨掉、会被果汁浸透。要写的四样：地块编号、品种、采样日期、果位（上部外围、下部内膛这类）。

编号建议统一成"地块-品种-日期-序号"，比如 3号地-黄皮-0605-02。序号按采样顺序往下排，不要一袋混两个果位，混了以后结果对不上，回溯时只能整批作废。采完到拍摄之间的间隔控制在两小时内，放久了果皮失水发皱，颜色也会变，黄果ai 看到的和你采下来的已经不是同一个状态。

黄果ai结果落到台账，六列就够

识别输出的是判断，台账记的是判断和事实的差。表格不用复杂，六列能覆盖绝大多数回溯需求：袋号、采样时间、果数、识别结果、切开验证结果、差异备注。

第四列填识别给出的成熟档位或分级，第五列填实际切开看到的果肉颜色、种子颜色、汁液状态。第六列只写具体现象，比如"外围果偏熟一档""内膛果判青实际已熟"，别写"基本准确"这种没法查的话。

同批果隔几天再拍一次

一批果识别一次只是快照。同一地块同一果位，隔 2 到 3 天再采一组，拍第二次，把两次结果并排看，才知道这批果的成熟推进速度。只拍一次就下结论，容易把偶然当成规律。

台账按地块分开建，不要全站合成一张表。地块之间光照、土壤、树龄差得多，混在一起看不出问题出在哪。黄果ai17c 上给的识别步骤是通用流程，落到自己园子里，地块编号这一层必须自己加。

三类画面最容易让黄果ai判偏

取样没问题，画面出问题一样白做。下面三类情况在实际操作里出现频率最高。

一是反光。黄果类果皮多有蜡质层，闪光灯直打会在果面上留一块白斑，系统读到的颜色比实际浅。把光源偏到 45 度侧上方，或者用一张白纸挡在光源和果之间做柔化。

二是逆光。背对窗户或太阳拍，果缘发黑，果形轮廓判不准。人站的位置要背光，果面朝光。

三是遮挡。叶片、果梗压在果面上，系统只能看到局部颜色，会把整果判成一个档。拍之前把果摊平、果梗朝同一方向、果与果之间留一指宽的缝，背景用白纸或灰卡。一张图放 6 到 9 个果比较合适。

切开验证：每袋抽两个果

识别结果不能自己证明自己。每袋抽 2 个果切开，看果肉、种子、汁液，把看到的写进第五列。抽的果要覆盖袋里的两个果位，别只抽外围果。

对不上时按顺序排查：先看画面有没有反光、逆光、遮挡；再看采样是不是混了果位；两样都没问题，就把这一袋的差异如实写进备注，下次同地块同果位再采一组对照。连续两次同向偏差，说明这个果位的判断需要单独标注，而不是把整批结果推翻。

识别完先排采收顺序，再定哪天动手

同一天识别的几个袋子，按结果从最熟到最青排一遍，这就是采收顺序。先摘排在最前的两三行，隔 2 到 3 天再摘下一批，别一次全园推平。

雨天不采，露水未干不采，这两条和识别无关，但直接影响采下来的果能不能用。采摘当天把实际采收日期补进台账，和识别日期并排，几次下来就能看出识别结果和实际采收窗口之间的时间差。

常见问题

一批果要拍几张图